用户留存率是什么?在互联网产品中,留存是指用户在起始(新增或使用产品)之后一段时间再次回到产品。留存率是指再次回到产品的用户数量与初始用户数量的比率。
新增用户留存:
新用户留存以用户新增作为留存起始条件进行计算。
示例:如果昨日新增的100个用户,其中30人在今日再次回到产品,则昨日的新用户次日留存率为30%。
新用户留存是最为常用的留存计算方式。在大多数情况下,如果没有特殊说明,留存=新用户留存。
数据分析总是离不开各种指标和术语,最近我花了一周整理了共120个数据分析指标与术语:用户数据指标、行为数据指标、业务数据指标、数据分析术语、统计学常用语、数据报告常用术语。
用户数据指标
IP、UV、PV、VV
IP(Internet Protocol):独立IP数。
UV(Unique Visitor):独立访问客数。
PV(Page View):页面浏览量/阅读量。
VV(Visit View):访问次数。
注:在对视频产品的数据分析中,VV(Video View)是播放类指标,是指在一个统计周期内,视频被打开的次数之和。
DAU(Daily Active User):日活跃用户数
MAU(Monthly Active users):月活跃用户数
DNU(Day New User):日新增用户。
活跃留存率:指某日新增用户在其后N日仍启动该APP的用户数,占所选日期新增用户数的比例。
TGI(Target Group Index):目标群体指数。
TGI指数高于100,代表该类用户该特征比例高于整体水平,即具有更高的相关倾向或偏好;小于100,则说明该类用户相关倾向较弱;等于100表示在平均水平。
TGI指数常用于用户画像的评判中,它可以清晰地反映不同群体某一特征的关联程度,并进行直观的比较,挖掘更多潜在的用户价值。
行为数据指标
用户访问类的指标有13个:PV、UV、DV、日新增用户数、获客成本、用户访问时长、人均页面访问量、人均浏览页数、平均访问页面、访问来源、平均停留时间、跳出率、搜索访问次数占比。(其中PV、UV、日新增用户数前文已介绍,其余指标具体含义如下图所示。)
用户转化类指标共有15个:最近购买间隔、购买频率、购买商品种类、平均每次消费额、单次最高消费额、日应用下载量、一次会话用户数、用户会话次数、漏斗转化—第一步进入次数、漏斗转化—中间步进入次数(漏斗中)、进漏斗转化—进入率(漏斗中)、漏斗转化—进入次数(漏斗中)、漏斗转化—进入率(漏斗中)、漏斗转化—退出次数、漏斗转化—退出率,这些指标具体含义如下图所示。
用户留存率指标包括哪些?用户留存类指标共有15个:用户留存率、渠道留存率、次日留存率、退出率、活跃度、活动参与率、活跃交易用户数、DAU、MAU、用户回访率、用户流失率、功能使用率、GMV、复购率、退货率,这些指标具体含义如下图所示。
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